工业互联网大数据快速聚类方法及系统

本发明公开了工业互联网大数据快速聚类方法及系统，首先对原始数据集进行聚类，计算各聚类结果的中心点作为代表点，形成代表点集合；随后，计算每个代表点的局部密度及其近邻关系，构建相关性权重矩阵，并基于该矩阵生成位置调整矩阵，优化代表点的空间分布以强化聚类结构；继而基于边界相似度对调整后的代表点进行层次聚类，逐步合并相似度最高的两个数据簇，直至数据簇数量达到预设阈值；最后，根据原始数据样本与各数据簇内代表点的欧式距离，为原始数据样本分配类别标签，实现原始数据集的聚类分析。本发明能够在保证聚类精度的同时，提升大数据环境下的聚类速度和计算效率，为工业互联网数据的挖掘与利用提供了具有实用价值的解决方案。