一种基于聚合注意力的分层异源遥感图像匹配方法及装置

本申请公开了一种基于聚合注意力的分层异源遥感图像匹配方法及装置，涉及深度学习技术领域。通过重参数化技术将训练阶段的轻量级卷积神经网络的多分支结构转换为高效推理的单分支网络，并使用单分支网络提取待匹配图像的特征描述子；基于提取的待匹配图像的特征描述子，通过自注意力机制和交叉注意力机制交替作用于待匹配图像的特征描述子，获得增强后的特征描述子；采用初步粗匹配策略和两阶段细匹配策略进行分层匹配，以实现亚像素级的精确匹配；引入信心指数预测机制，针对待匹配图像间特征点的匹配关系，对每个特征点的置信度进行量化评估。解决了现有技术在弱纹理、大旋转或跨模态场景下匹配精度低，并且推理时间长，匹配效率低的问题。