一种道路天气状况图像识别模型的构建方法

本申请属于人工智能与计算机视觉技术领域，具体公开了一种道路天气状况图像识别模型的构建方法，包括：构建道路天气图像数据集；建立ACNet50图像分类模型，ACNet50图像分类模型以ResNet50为主干网络，在主干网络中的layer3和layer4层前分别插入ACmix模块，两个ACmix模块分别用于处理中层语义信息和高层抽象语义信息；通过道路天气图像数据集对ACNet50图像分类模型进行训练，并采用总体准确率对模型性能进行评估，验证模型在不同道路天气条件下的识别性能，不断修改模型参数，得到最优模型；测试最优模型的性能。本申请能有效提高模型在识别复杂场景或多类干扰信息叠加的图像时的准确性。