一种基于参考的图像超分辨重建方法、系统、设备及介质
申请号:CN202510866294
申请日期:2025-06-26
公开号:CN120765462A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于参考的图像超分辨重建方法、系统、设备及介质,属于图像超分辨率重建技术领域,基于参考的图像超分辨重建方法包括:将图像数据按照类别进行划分,将划分后的每一类别的图像数据都划分为训练集和测试集,并构建参考图像库;构建基于参考的图像超分辨重建模型;设定基于参考的图像超分辨重建模型的损失函数;对构建的基于参考的图像超分辨重建模型进行训练,得到训练好的基于参考的图像超分辨重建模型;将图像数据输入到训练好的基于参考的图像超分辨重建模型中,得到超分辨图像。
技术关键词
图像超分辨重建
卷积神经网络模型
生成超分辨图像
图像库
标签
表达式
图像输出模块
模型训练模块
数据
图像类别
超分辨率
处理器
分类网络
上采样
特征点
存储器