一种基于深度情感神经网络的心理压力等级识别方法

本发明公开了一种基于深度情感神经网络的心理压力等级识别方法，涉及计算机技术领域。包括信息获取：获取既往压力信息和用户的实时多模态特征信息。本发明通过设置的权重处理方法根据既往压力信息的权重分布进行衍生得到不同权重分布下的衍生压力信息，以便于建立不同权重分布下的压力识别模型，通过设置的目录表，即可记录不同权重分布于压力识别模型的关系，以便于根据权重分布找寻对应的压力识别模型，并根据目标压力识别模型配合处理后的实时多模态特征信息和压力等级得到目标压力等级，以达到充分考虑个体表现方式的差异，适应个体的不同表达方式，降低影响个体心理健康的概率，提升用户的信任度和使用体验。