城市区域VOCs时空分布重建和预警方法

本发明涉及VOCs时空分布重建和预警的技术领域，特别是涉及城市区域VOCs时空分布重建和预警方法，包括以下步骤：S1、收集城市区域VOCs原始数据集并进行预处理；S2、根据城市区域VOCs的污染类型；S3、构建基于混合CNN‑LSTM的区域VOCs重建和预测模型；S4、设置模型初始参数，对构建的模型进行训练，获得最优模型参数；S5、使用步骤2中整体验证集对训练后产生的10个DeepAir模型进行精度验证；S6、将训练后的区域VOCs重建和预测模型部署到城市区域中；S7、区域VOCs重建和预测模型用于生成区域内完整的VOCs浓度分布重建图；其实现了区域VOCs分布图的精准重建和预测，且能够满足当前实际应用需要的城市区域VOCs时空分布监测和预警。