一种面向工业生产的安全事件的生成式对抗推演方法

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一种面向工业生产的安全事件的生成式对抗推演方法
申请号:CN202510866686
申请日期:2025-06-26
公开号:CN120373475B
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本申请的实施例涉及安全事件推演技术领域,特别涉及一种面向工业生产的安全事件的生成式对抗推演方法,包括:确定目标设备,构建与目标设备适配的基于生成式对抗网络的推演模型;获取设备故障树和人员行为决策树并编码成有向无环图,作为推演模型的因果图约束;由物理生成引擎基于因果图约束,生成极端工况下的物理参数,再由语言行为生成引擎基于因果图约束,生成操作人员行为序列;由多模态判别器基于跨模态注意力机制进行数据一致性验证,在通过的情况下,批准生成;对推演模型进行迭代训练,对训练完成的推演模型进行部署,将目标设备的真实数字孪生模型同步至推演模型中,获取推演模型输出的未来预设时间内的安全事件的推演结果。
技术关键词
数字孪生模型 推演方法 数据一致性验证 工业生产 物理 生成式对抗网络 场景 注意力机制 多模态 跨模态 序列 动量守恒定律 数字孪生建模 决策 模组 皮尔逊相关系数 元素 噪声 推演系统