一种基于LightGBM的一键式磨矿分级控制方法

本发明涉及选矿厂控制技术领域，尤其涉及一种基于LightGBM的一键式磨矿分级控制方法，通过工业物联网对采集的铁矿磨矿生产数据进行预处理获得生产数据，利用LightGBM算法构建数据驱动的动态预测模型，结合时空滞后互相关与扁平化数据输入，将训练好的轻量化模型部署至PLC控制层，完成相应关键过程参数优化调整。本发明的优点是：通过实时采集生产数据并利用LightGBM算法构建动态预测模型，能够精准地动态调整磨机转速、给矿量等关键变量，优化磨矿过程，减少磨机空载和过载运行，相比传统控制方法，显著提高磨矿效率；操作人员只需设定目标参数，通过LightGBM模型实时优化磨机转速、给矿量等关键参数，确保磨矿细度稳定达标，无需频繁干预调整。