一种多尺度自学习模型的区域岩体质量评价方法

本发明公开了一种多尺度自学习模型的区域岩体质量评价方法，本发明通过岩芯识别模型，来实现钻孔岩芯的自动识别，并基于识别结果，来确定出钻孔的RQD值；同时，结合三维点云数据，来实现非钻探区域中多个岩体物理指标的快速获取，从而组成非钻探区域的岩体几何信息；最后，根据前述获取的RQD值和岩体几何信息，并结合基于机器学习的岩体质量评价模型，则可分别实现对钻探区域和非钻探区域的岩体质量评价；由此，相比于传统技术，本发明实现了评价指标的自动化获取，减少了人工和时间成本，且利用机器学习模型，来进行岩体质量评价，还降低了人为主观经验的影响，进而提高了准确性；基于此，本发明非常适用于大规模应用与推广。