基于拓扑感知与双层智能体的MIG碎片重排方法及系统

本发明提供了一种基于拓扑感知与双层智能体的MIG碎片重排方法及系统，属于人工智能技术领域。方法包括：采集各分区的计算与显存占用及剩余执行时间，通过克罗内克乘、哈达玛积及PCIe邻域聚合生成分区嵌入，同时构建地址邻接矩阵并通过Sigmoid门控与融合池化生成全局条件向量，输入扩散网络产出分片演化轨迹及置信度。基于置信度计算连续可拼接容量，构建图结构，由轻量图策略网络评估候选迁移行动，经风险张量与贝叶斯校准迭代搜索挑选最优序列。执行阶段通过NVML锁表、RDMA直拉及滑动窗口控制迁移时长，完成后进行设备树更新。在线持续采集真实演化，采用散度监测偏差，并蒸馏更新模型，经验池记录最优动作与停顿时长。