一种基于大数据的水溶袋溶解性检测方法

本申请公开了一种基于大数据的水溶袋溶解性检测方法，涉及水溶袋溶解性检测技术领域，该方法包括：S1.收集水溶袋在不同环境条件下的溶解性能数据以及水溶袋的原材料信息数据；S2.从收集到的原始数据中提取对水溶袋溶解性有影响的关键特征并进行特征选择；S3.基于随机森林回归分析算法构建预测模型；S4.对预测模型进行训练和优化；S5.对水溶袋样品的溶解性进行预测；本申请通过收集大量的源数据，运营先进的数据处理和分析技术，构建预测模型能够更全面和准确地反映水溶袋溶解性与各种影响元素的关系，相比于传统的检测手段，大大提高检测数据的准确性，以用于水溶性包装袋产品的研制和水溶袋产品的安全应用。