一种基于改进孤立森林算法的动力电池故障检测方法

本发明涉及一种基于改进孤立森林算法的动力电池故障检测方法，属于电池管理技术领域。该方法包括：S1：收集电动车正常运行的动力电池数据，包含动力电池包中各个单体的运行数据，建立动力电池数据库；S2：根据所收集到的电池数据，对单体电压进行标准化，用标准化后的单体电压作为特征；S3：基于提取到的特征，采用改进的黄金分割孤立森林算法训练模型，将选出的特征作为输入变量；S4：将电动车实时运行的电池数据输入训练好的模型，判断单体电压是否超出模型输出的设定阈值区间，若未超过则该电池单体是正常的，若超过则说明该电池单体是异常的。本发明可有效实现对电动汽车动力电池故障的实时检测，并准确定位出现故障的单体。