基于BCG信号的睡眠分期算法的数据处理方法、装置和系统

本发明涉及一种基于BCG信号的睡眠分期算法的数据处理方法、装置和系统。该方法通过接收光纤传感器床垫系统发送的BCG信号和接收PSG设备发送的睡眠分期信号；依据BCG信号生成数据集，并对数据集中的BCG信号进行特征数据提取，得到特征集；对特征集依次使用过滤式相关性删除、L1正则化逻辑回归与随机森林算法进行特征筛选，得到特征筛选后的特征集；对特征筛选后的特征集进行特征标准化，得到特征标准化的特征集；将特征标准化的特征集依据比例分为训练集和测试集，输入睡眠分期模型进行训练，得到睡眠分期测试结果，并以多维度对睡眠分期模型进行评估，若评估通过，则得到收敛的睡眠分期模型，其优点在于提高睡眠分期的准确率和可靠性。