基于图像识别的道路桥梁伸缩缝缺陷检测系统

本发明公开了基于图像识别的道路桥梁伸缩缝缺陷检测系统，通过基于巡航图像采集传感器获取道路和桥梁的实时图像数据；将实时图像数据与标准图像进行坐标系匹配，采用SIFT特征点提取算法与单应性矩阵变换消除视角差异，通过双编码器‑解码器网络对比对齐实时图像数据与标准图像，使用MobileNetV3分类模型判断可疑缺陷区域是否存在缺陷，若存在缺陷则采用ResNet‑50模型对缺陷类型及严重程度进行分类，将缺陷检测结果与桥梁和道路的振动特征进行交叉验证。能够拥有较高的分类精度为道路桥梁的维护和管理提供准确的决策依据，既保证了检测效率，又提升了检测的准确性。