风险等级预测模型的训练方法和金融产品的推荐方法

本发明公开了风险等级预测模型的训练方法和金融产品的推荐方法。该方法包括：获取金融产品数据，将金融产品数据转换为产品表示向量；获取客户对金融产品的购买行为数据以及客户的基本购买偏好，将基本购买偏好转换为客户基础表示向量；基于客户基础表示向量、产品表示向量和购买行为数据确定客户的长期偏好向量和短期偏好向量，基于长期偏好向量和短期偏好向量确定客户对金融产品的购买偏好向量；基于产品表示向量和客户对金融产品的购买偏好向量构建训练数据集；基于训练数据集对图神经网络模型进行训练，得到风险等级预测模型。本发明通过捕获客户的长、短期购买偏好，可以提高对金融产品风险等级预测的准确性，从而提高金融产品推荐的准确性。