摘要
本发明提供一种多模态的情绪监测方法、系统、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，该方法包括：根据目标图像的目标元素进行标注，获得情绪标签和位置标签；获取目标对象观看目标图像时的眼部图像和人脸图像，对眼部图像进行眼动估计获得目标关注区域，根据人脸图像提取纹理特征获得微表情特征向量；根据微表情特征向量和预先训练好的微表情分类模型获得微表情识别结果；根据目标关注区域和位置标签获得位置向量，并根据微表情识别结果和情绪标签获得情绪特征向量；根据位置向量和情绪特征向量获得综合特征向量，将综合特征向量输入至预先训练好的支持向量机模型中进行情绪分类，获得情绪监测结果。本发明可以提升情绪监测的准确性。
