信用卡逾期风险预测方法、装置、设备、介质及产品

本发明公开了一种信用卡逾期风险预测方法、装置、设备、介质及产品。信用卡逾期风险预测方法，包括：获取信用卡用户的用户状态数据；用户状态数据包括用户静态属性数据以及与信用卡操作关联的动态行为数据；将用户状态数据输入至逾期风险预测模型，获取逾期风险预测模型输出的逾期概率；逾期风险预测模型是基于双深度Q网络和竞争深度Q网络结合得到动作收益的损失函数值训练得到；在逾期概率大于概率阈值的情况下，发起针对所述信用卡用户的逾期预警。本发明实施例的技术方案，可以提高信用卡逾期风险预测准确性。