一种地下水位与建筑物风险知识图谱的补全方法

本发明公开了一种地下水位与建筑物风险知识图谱的补全方法。本方法为：1)对地下水位与建筑物风险知识图谱中的实体进行频率分析，将出现频率低于设定阈值的实体作为长尾实体；2)对于每一长尾实体a，获取与地下水位或建筑物风险相关的舆情信息，将舆情信息中的实体以及从所选外部数据源中收集与长尾实体a相关的信息作为长尾实体a的语义背景；3)从多模态数据中提取与长尾实体a相关联的特征，作为长尾实体a的特征；4)将长尾实体a的特征及语义背景输入大语言模型，得到长尾实体a的特征向量；5)基于该长尾实体a的特征向量，利用图神经网络获取图谱中长尾实体a与其邻近实体之间的关系，完成对地下水位与建筑物风险知识图谱的补全。