电力负荷预测方法、装置、电子设备及存储介质

本公开涉及一种电力负荷预测方法、装置、电子设备及存储介质。其中，电力负荷预测方法包括：获取预设时间段内负载设备对应的负荷能耗时间序列数据；基于预设的SARIMA模型进行低频时间序列预测，得到下一时刻负载设备对应的低频预测数据；基于预设的ELM模型进行高频时间序列预测，得到下一时刻负载设备对应的高频预测数据；对低频预测数据和高频预测数据进行融合处理，得到下一时刻负载设备对应的整体负荷能耗，由此，通过SARIMA和ELM二分段负载时间序列预测模型，能够精细地捕捉到不同时间尺度负荷时间序列的变化特征，然后通过融合处理的方式获取到负载设备整体的负荷能耗，提高了负荷预测的准确性。