摘要
本发明提供了一种基于压力变化的管道智能冲洗控制方法及系统，通过将目标管道按照长度、管径变化或易堵塞风险区域，划分为若干段子管道，其中，各子管道的两端安设压力传感器，以实时采集管道内压力数据，每段子管道的一端设置带有电磁阀的喷头，以根据指令开启或关闭，并调节喷水压力和流量；采用基于深度学习的图神经网络模型，以各段管道的压力数据为输入，通过训练学习各段管道之间的压力传递关系和堵塞影响规律；实时接收压力传感器采集的压力数据，调用训练好的图神经网络模型进行分析，生成喷头冲洗控制指令，并发送至对应喷头，具体的，利用分段监测与智能控制能精准应对管道堵塞问题。
