基于图像生成大模型的图像篡改定位方法、系统、终端及存储介质
申请号:CN202510871632
申请日期:2025-06-26
公开号:CN120976508A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及多媒体信息安全技术领域,公开了一种基于图像生成大模型的图像篡改定位方法、系统、终端及存储介质,所述方法包括:基于预设高通滤波器、预设多模态融合编码器和预设图像生成大模型网络,构建图像篡改定位网络模型;利用训练数据集对所述图像篡改定位网络模型进行训练,得到训练好的图像篡改定位网络模型;将待测图像输入至所述训练好的图像篡改定位网络模型,所述训练好的图像篡改定位网络模型对所述待测图像的篡改区域进行识别和定位,输出篡改区域定位结果。本发明借助模型优异的泛化能力和鲁棒性,有效提升在低资源场景下对图像篡改区域的准确定位能力,提升了图像篡改定位网络模型对篡改图像的篡改区域的定位性能。
技术关键词
图像篡改定位方法
篡改区域定位
网络
高通滤波器
多模态
注意力
多媒体信息安全技术
图像篡改区域
特征提取模块
编码器组合
解码模块
定位系统
数据
解码器结构
模型训练模块
可读存储介质