一种针对数据分析模型的自优化方法及系统

本发明公开一种针对数据分析模型的自优化方法及系统，该方法包括：步骤101，通过少量已标注数据训练初始数据分析模型；步骤102，通过所述初始数据分析模型对未标注数据进行预测，生成带有伪标签的数据，并与原始标注数据进行合并，生成扩展的训练集；步骤103，根据扩展的训练集中数据的特性，选择相对应的数据分析模型，并通过增量学习技术和在线学习技术实时更新所述数据分析模型，生成新数据分析模型；步骤104，通过联邦学习和/或分布式训练的方式，对所述新数据分析模型进行训练，从而提高训练的效率和资源利用率。