一种基于AI视觉诊断的焊钳电极帽修磨检测方法及系统
申请号:CN202510872357
申请日期:2025-06-26
公开号:CN120395083A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于AI视觉诊断的焊钳电极帽修磨检测方法及系统,通过光源系统、工业相机、AI视觉处理软件、PLC控制器等集成的视觉识别系统,机器人焊钳修磨完成以后移动到相机识别位置,机器人发送到位信号,视觉系统进行拍照识别,识别完成后将识别结果信号发送给机器人。电极帽修磨OK,则机器人直接执行回安全待机位,进入下个程序,如果电极帽修磨NG,则机器人停在当前位置,发送报警信号,人工进行干预。上述方法实现机器人焊钳电极帽修磨100%实时反馈并报警防错,和传统方式相比无需调整任何焊接参数,有效避免因参数变更导致的质量问题,同时防止电极帽修错不到位导致焊接质量,提升整线设备开动率,降低返修成本。
技术关键词
机器人控制系统
电极帽修磨
视觉系统
光源系统
PLC控制器
机器人焊钳
机器人系统
工业相机
焊钳电极帽
视觉检测工位
视觉识别系统
端面平整度
整线设备
机器学习模型
采集电极
机器人本体