基于语义的文本内容索引自动标识方法

本发明公开了基于语义的文本内容索引自动标识方法，涉及信息检索技术领域，包括初始化稀疏投影和LSH签名，使用拉格朗日对偶形式和梯度更新进行迭代优化，并对哈希位数进行调整，通过k‑d树得到分片索引，并构建倒排索引，通过Delta编码进行压缩，基于Jaccard相似度构建索引图，通过WebGraph进行压缩，使用CSNMF结合Z‑Laplacian正则化，生成低秩基矩阵和低秩编码矩阵，迭代优化后对压缩倒排索引进行重构，生成重构倒排索引条目。本发明通过多分辨率哈希表初始化、联合特征优化、局部自适应量化以及低秩索引重构，提升索引结构的语义表达能力和压缩效果，提高索引的精度和效率，实现对索引内容的智能标识。