一种基于人工智能辅助的氟化钙污泥提纯工艺优化方法

本发明涉及无机氟化工技术领域，公开了一种基于人工智能辅助的氟化钙污泥提纯工艺优化方法。首先构建集成多源知识的智能体系统，通过本体论建模建立"工艺参数‑材料特性‑反应结果"三维关系图谱；利用光谱技术解析污泥成分，导入历史数据训练多目标优化模型；执行智能体生成的工艺方案并采集反馈数据，采用遗传算法与拟牛顿法相结合的混合优化策略进行迭代学习；最终输出包含基础工艺路线和参数优化区间的方案。本发明解决了传统工艺开发周期长、多目标优化失衡的问题，将工艺开发周期缩短70%，氟化钙纯度提升至97.1±1.2%，能耗降低至102±15kWh/t。