基于AI和大数据的电力设备智能巡检方法及系统

本发明提供一种基于AI和大数据的电力设备智能巡检方法及系统，包括基于预先构建的电力设备的数字孪生模型，规划巡检任务的最优路径；控制巡检设备按照最优路径，采集电力设备的多模态运行数据；对多模态运行数据进行去重、归一化及标注预处理后，得到融合数据，并进行特征提取，得到电力设备的多个候选运行特征；基于预先构建的知识图谱，对多个候选运行特征进行筛选，得到电力设备的多个目标运行特征；将多个目标运行特征输入预先构建的异常监测模型进行异常检测，得到电力设备的异常信息，实现了对多模态数据协同处理，并通过筛选目标运行特征，降低了数据维度，提高了巡检效率，提高了巡检结果的可靠性。