用于执行关于神经网络模型结构的计算的方法、计算装置、介质和程序产品

本发明涉及一种用于执行关于神经网络模型结构的计算的方法、计算装置、介质和程序产品。该方法包括：调整关于神经网络模型结构的计算任务的执行顺序，以便使得所构建的融合核函数用于并行执行关于第一网络模块的计算任务和关于第二网络模块的计算任务，所述第一网络模块和第二网络模块包括在所述神经网络模型结构中，并且彼此之间不存在数据依赖关系；以及根据计算核标识，在对应人工智能芯片中选择部分计算核，以用于分别执行关于第一网络模块的计算任务以及关于第二网络模块的计算任务。本发明能够充分利用人工智能芯片的计算核。