一种用于浮游动物显微图像增强的神经网络构建方法

本发明公开一种用于浮游动物显微图像增强的神经网络构建方法，属于图像增强技术领域，用于图像增强，包括获取待处理图像，将待处理图像分别输入多尺度特征提取模块和局部关键特征提取模块；所述多尺度特征提取模块使用ResNet50模型作为特征提取骨架，所述局部关键特征提取模块通过离散小波变换模块获得待处理图像的低频特征图和三种不同方向下的高频特征图；将多尺度特征提取模块和局部关键特征提取模块的输出进行特征加法并输入带状特征提取模块，获得增强后的图像。本发明提取到显微图像中不同尺寸浮游动物的全局特征和关键局部特征，从而获得增强后的浮游动物特征图；带状特征增强模块采用了残差连接机制，增强了特征的传递和利用。