基于自适应大邻域搜索与模态分解的联合去噪方法及系统

本发明提供了一种基于自适应大邻域搜索与模态分解的联合去噪方法及系统，属于信号处理与无损检测技术领域，方法包括：同步采集被测绝缘子的超声信号与振动信号，并进行预处理；基于预处理后的超声信号功率谱密度动态估计噪声水平，采用自适应大邻域搜索算法优化分解参数；基于优化后的分解参数，并行执行小波包分解和集合经验模态分解，通过互相关验证筛选有效本征模态函数分量；提取预处理后的振动信号共振频率，对低频子带进行目标频段加权增强，并根据共振频率动态调整高低频子带阈值参数；融合处理后的信号生成初步去噪信号，执行仿射投影算法滤波并进行多模态交叉验证，将通过验证的超声信号输出为最终去噪结果。