鞋类识别方法、装置、电子设备及存储介质

本申请公开了一种鞋类识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像识别技术领域。其中，方法包括：获取鞋子的图像数据以及物理属性数据，物理属性数据包括材质、重量以及硬度；将图像数据及物理属性数据分别进行特征提取，得到相应的图像特征及物理特征；将图像特征及物理特征进行融合处理，得到多维特征向量；将多维度特征向量输入神经网络模型进行识别处理，得到鞋子类别的识别结果。如此，该技术方案通过融合鞋子的图像与物理属性数据，经特征提取、融合及深度学习模型处理，实现高精度自动识别鞋类。它整合多维度特征，提升识别准确性，优化数据处理以提高效率，以使洗鞋机依识别结果匹配清洗模式，增强智能化及用户体验。