一种基于图像的风机叶片异常状态监测方法及系统

本发明涉及风电设备状态监测技术领域，本发明公开了一种基于图像的风机叶片异常状态监测方法及系统，包括，将图像采集装置置入风机叶片内腔，通过外部控制指令驱动装置移动；通过高清摄像头采集叶片内腔图像，并实时传输至外部计算机；对图像进行预处理，提取预处理后图像的缺陷特征；将特征输入深度学习分类模型，输出缺陷类型分类结果。本方法提升了采集装置图像的采集质量，并通过先进算法提高缺陷检测的准确性与效率，保障风机叶片安全运行。