一种基于XGBoost融合算法的输电线路覆冰监测方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种基于XGBoost融合算法的输电线路覆冰监测方法、系统、设备及介质，方法包括：获取输电线路的覆冰状态以及气象数据；通过鲁棒季节性时间序列分解所获得的覆冰状态以及气象数据，得到分解后的各类分量；通过各类分量增强后的覆冰时间序列，输入至迭代双线性时间‑光谱融合模型，得到覆冰过程的时频关联特征；输入至XGBoost模型，进行覆冰预测，得到冰厚阈值以及覆冰等级，用于判断是否需要除冰。本发明采用鲁棒季节性时间序列分解和双线性时间光谱融合技术，对采集数据进行预处理，提取多维度有效特征；运用XGBoost算法，提高输电线路覆冰监测的准确性、及时性和可靠性，为电力系统安全稳定运行提供技术保障。