一种多机制深度集成的多目标优化框架及其优化方法和应用

本发明涉及多目标优化技术领域，具体地说，涉及一种多机制深度集成的多目标优化框架及其优化方法和应用，包括：强化学习模块、遗传算法模块、双向进化学习耦合模块、帕累托经验池模块、偏好管理模块和图神经网络模块，双向进化学习耦合模块用于实现强化学习模块和遗传算法模块之间的双向信息交互，其中强化学习模块生成候选解并反馈至遗传算法模块中，遗传算法模块筛选第一帕累托层中且拥挤距离大于设定阈值的精英解并反哺强化学习模块策略更新。本发明中，将强化学习的策略学习能力与遗传算法的全局种群搜索能力融合，显著提升了整体优化效率和对复杂帕累托前沿的逼近能力。