基于CNN-BiLSTM-A的热水用水量预测方法

本发明公开的基于CNN‑BiLSTM‑A的热水用水量预测方法，包括以下步骤：步骤1、划分时间段收集用水量数据，进行预处理获得数据集；步骤2、将步骤1获得的将数据集按照比例划分为训练集和测试集；步骤3、构建CNN‑BiLSTM‑A模型；步骤4、训练CNN‑BiLSTM‑A模型；步骤5、使用训练好的CNN‑BiLSTM模型对测试集进行预测，得到生活热水用水量。本发明的基于CNN‑BiLSTM‑A的热水用水量预测方法，解决了现预测热水用量的方法存在准确性低的问题。