一种基于大数据AI的炉管泄露智能诊断方法

本发明涉及炉管智能诊断技术领域，尤其是涉及一种基于大数据AI的炉管泄露智能诊断方法，通过多源传感器实时采集锅炉运行数据，包括温度、压力、振动、声波及烟气成分数据；对采集的原始数据进行时序对齐、异常值剔除及标准化预处理；将预处理后的数据输入预训练的深度神经网络模型，深度神经网络模型通过历史正常数据与泄露事故数据对比训练获得；基于模型输出的泄露概率值及特征贡献度分析，生成实时诊断结果与预警等级；本发明通过多源感知、AI深度分析、动态预警及预测性维护闭环，实现了锅炉炉管泄露的早期、精准、自动化诊断，显著提升工业设备安全性与运维效率。