一种基于气象参数优化的大气污染网格化预测方法及系统

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一种基于气象参数优化的大气污染网格化预测方法及系统
申请号:CN202510873694
申请日期:2025-06-27
公开号:CN120387379B
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于气象参数优化的大气污染网格化预测方法及系统,构建参数组合‑气象结果的映射数据库,在映射数据库中匹配区域气象预报数据对应的推荐参数组合,输出推荐参数组合对应的网格化气象预报数据;将历史污染物浓度监测数据和历史气象数据作为观测实例集筛选初步候选变量集;对初步候选量集进行因果验证,得到单一变量集并进行功能耦合,得到关联变量集;将单一变量集和关联变量集输入到污染物浓度预测模型中,输出污染物浓度预测结果;根据网格化气象预报数据将污染物浓度预测结果插值到各网格中,得到污染物浓度的网格分布,基于映射数据库匹配、多维度污染物特征筛选及动态映射融合方法,实现气象预测与污染分布的高精度建模。
技术关键词
变量 气象预报数据 历史气象数据 插值算法 参数 网格 GCN模型 包裹式特征选择 条件生成对抗网络 贝叶斯神经网络 监测站 污染物特征 匹配误差 核心 蒙特卡洛 融合方法 预测系统 物理