用于茶叶种植的病虫害识别预警方法

本发明公开了一种用于茶叶种植的病虫害识别预警方法，属于病虫害识别预警技术领域，包括物联网传感器，实时采集环境数据，同时利用无人机搭载高光谱成像设备，按固定航线拍摄茶叶叶片及植株图像，构建基础数据池，本发明通过卷积神经网络对高光谱图像进行深层特征提取，利用多层卷积核自动捕捉叶片纹理、颜色、光谱反射率等复合特征，通过公式化的特征提取与分类概率计算，系统可自动标记疑似病虫害区域，生成包含病虫害类别、发生位置、严重程度的初步识别报告，将识别效率从人工逐株排查的小时级提升至分钟级，且识别准确率突破传统方法的阈值限制，为后续防控争取关键时间窗口。