一种风电叶片状态决策方法、系统、存储介质及程序产品
申请号:CN202510873791
申请日期:2025-06-26
公开号:CN120764839A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明涉及风力发电技术领域,公开了一种风电叶片状态决策方法、系统、存储介质及程序产品,本发明通过获取包含叶片状态和环境状态的初始多源数据集,突破了传统SCADA系统仅采集宏观参数的局限,实现了从宏观气象到微观缺陷的全尺度监测;通过对初始多源数据集进行时空对齐和空间配准处理,能够确保多源数据在时间维度和空间维度的精准关联,解决了传统技术中环境数据与结构数据割裂的问题,为多物理场耦合分析提供了支持;通过特征加权融合与状态决策融合,能够生成风电叶片的目标状态决策结果。因此,通过实施本发明,构建了数据采集到状态决策的完整链路,替代了人工经验判断,满足了沙戈荒极端环境下风电叶片的全生命周期管理的需求。
技术关键词
风电叶片
多源特征
决策方法
加权融合算法
环境感知数据
特征加权融合
SCADA系统
生命周期管理
风力发电技术
模块
可读存储介质
决策系统
计算机程序产品
指令
理论