基于冷热分层的AI智能体记忆管理方法及系统
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基于冷热分层的AI智能体记忆管理方法及系统
申请号:
CN202510874173
申请日期:
2025-06-27
公开号:
CN120371781B
公开日期:
2025-10-17
类型:
发明专利
摘要
本发明提供一种基于冷热分层的AI智能体记忆管理方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括通过获取并预处理AI智能体历史信息,将其向量化存储;基于访问频率和语义关联计算分数;构建双阈值触发机制实现数据冷热分层迁移;建立索引映射并动态监控数据热度进行回迁;实时监控存储水位动态调整迁移策略。本发明解决了AI智能体记忆管理效率低下问题,实现了记忆内容的高效存取,降低了存储成本。
技术关键词
分布式文件系统
注意力
滑动时间窗口
两阶段提交协议
索引
水位预测值
指数衰减函数
访问统计数据
记忆管理
数据迁移
频率
语义关联度
层级
计算机程序指令
序列
话题
文本
语义向量