摘要
本申请涉及河湖状态评价技术领域,尤其涉及基于数字孪生的河湖状态评价方法及系统,其方法包括:对采集的溶解氧序列构建时间序列模型,根据模型的预测值和真实值得到溶解氧误差序列,计算各时刻环境参数序列和溶解氧误差序列的相似度,根据相似度计算各环境参数对溶解氧预测的影响程度,得到各时刻的影响程度向量;对各时刻的影响程度向量进行聚类得到不同环境影响的聚类簇,每个聚类簇对应一个时间序列模型;根据当前环境影响所述的聚类簇,预测下一时刻的溶解氧对河湖状态进行评价。通过不同环境参数对溶解氧预测的影响训练不同的模型,提高了模型的预测准确率,也增加了河湖评价的可信度。