一种基于动态图神经网络的数据挖掘方法

本申请公开了一种基于动态图神经网络的数据挖掘方法，涉及数据挖掘技术领域，该方法包括获取平台中各个用户的购买信息；对用户的浏览信息进行数据挖掘，确定用户在进行购买时的行为性质；对仔细斟酌型商品进行历史匹配，对仔细斟酌型商品中具有重复特性的商品进行商品信息分析，确定购买影响因素；基于时间信息，将同一时间购买的商品进行编组，得到商品组数据，根据商品组数据对商品进行匹配和分析，确定商品之间的关联度和购买周期；读取用户的检索信息，根据检索信息和购买影响因素对用户进行商品推荐，获取用户的加购信息，并根据加购信息对加购的商品进行关联度匹配，对相关联的商品进行推荐。本申请具有提高商品推荐准确性的效果。