一种基于改进YOLOv11算法的车辆识别方法

本发明公开了一种基于改进YOLOv11算法的车辆识别方法，涉及模板检测领域，技术方案为，包括S1、构建车辆检测数据集并进行预处理；S2、基于预处理后的数据集构建数据配置文件，并设置YOLOv11模型参数，构建基础YOLOv11模型,其中，YOLOv11模型为其轻量化版本YOLOv11n模型；S3、对YOLOv11n模型进行结构优化；S4、采用预处理后的数据集对优化后的YOLOv11n模型进行迭代训练；S5、使用验证集对训练完成的模型进行验证，输出目标类别及对应边界框，实现车辆检测功能。本发明的有益效果是：本发明改进的YOLOv11网络可以在大幅度轻量化模型同时加快模型的运行速度，提高目标检测的准确性；通过本方法，为自动驾驶技术的发展提供了一种轻量化高效的目标检测解决方案。