一种盘刹液压站用异常识别方法

本发明涉及图像数据处理技术领域，更具体地，本发明涉及一种盘刹液压站用异常识别方法，包括：获取盘刹液压站的各个仪表图像；确定各个仪表图像的颜色复杂度；确定各个仪表图像内各像素点的留白程度；基于所述留白程度，利用均值迁移模糊算法对目标仪表图像进行处理；基于处理后的目标仪表图像，以实现对盘刹液压站的异常识别。本发明在均值迁移模糊算法迭代过程中，综合像素点所属范围半径、中心点留白程度、同色像素数量、边缘像素数量及修正因子动态调整空间域带宽，使算法能够根据仪表图像的复杂程度灵活调整模糊力度，避免过度模糊或模糊不足的问题，显著提升了算法对盘刹液压站多个仪表图像的处理普适性。