大模型数据处理方法、电子设备及存储介质

本申请提供一种大模型数据处理方法、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取各业务领域的训练任务数据，根据各训练任务数据构建初始专家系统，初始专家系统中包括各训练任务数据对应的初始激活专家模块；根据初始专家系统构建大模型的各初始待微调模块，并确定各初始待微调模块的初始微调参数，得到初始大模型；根据各训练任务数据以及各初始微调参数对初始大模型中的各初始待微调模块进行迭代微调，得到目标大模型；将目标业务领域的目标任务数据输入目标大模型，由目标大模型根据目标任务数据预测得到结果数据。实现高效、灵活且专业的模型适配，使得大模型的微调过程更稳定、更高效。