一种基于TCN-Attention的输电线路覆冰预测方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种基于TCN‑Attention的输电线路覆冰预测方法、系统、设备及介质，涉及输电线路覆冰与覆雪技术领域，包括采集用于表征线路环境条件的时间序列数据；对时间序列数据进行预处理；构建由时间序列建模模块与特征关注机制模块联合组成的预测网络模型；将预处理后的数据输入预测网络模型中，通过多阶段学习流程使预测模型在不同气象场景下进行训练；利用训练完成的预测模型，对目标时段内的线路覆冰扭转角度、覆冰形状及相态参数进行预测。时间序列建模模块能捕捉长期的时序依赖，克服传统循环神经网络易出现的梯度消失问题，同时注意力机制具有动态加权的特性，可对关键参数赋予更高的权重值，以突出重要性。