摘要
本发明提出鲫鱼离群通道的数据采集装置及其病害检测方法,所述检测方法通过对鱼群进行食诱使鱼群经图像采集区域的离群通道游向食诱区域,以临时降低图像采集区域的鱼群密度并提升图像采集区域的水质来使得数据采集易于执行,并在鱼进入离群通道时,以离群通道处的数据装置对鱼身表面进行图像采集,所述数据装置与上位机连接,上位机通过基于深度学习算法的水产病害检测算法,根据数据装置采集的图像数据来识别鱼群的病害状态;本发明能使鱼群健康个体对食物应激的灵敏度、运动速度、个体强弱差异方面得以表现,将病害相关信息转化为可量化的行为数据,极大地丰富了数据维度,为早期病害检测提供了新的信息来源。