一种基于自适应权重的混合Lp正则化的大地电磁二维反演方法

本发明公开了一种基于自适应权重的混合Lp正则化的大地电磁二维反演方法，包括：读取大地电磁观测数据，对整个反演区域进行四边形有限元网格离散构建反演网格，并构建反演区域的反演电导率的初始模型和先验模型；基于反演电导率的初始模型和先验模型以及大地电磁观测数据，构建包括L1正则化项、L2正则化项以及数据拟合项的混合Lp正则化的反演目标函数；在反演迭代过程中，自适应调整L2正则化项和L1正则化项的权重因子；基于反演网格，依据混合Lp正则化的反演目标函数、初始模型和大地电磁观测数据进行大地电磁二维反演，输出高斯牛顿反演的最优化模型参数，得到地下电性结构信息。本发明提高了反演结果的分辨率和准确性。