基于大模型ReAct的商业智能系统的实现方法、系统及设备

本申请提供了一种基于大模型ReAct的商业智能系统的实现方法、系统及设备，属于人工智能技术领域。该方法应用于ChatBI平台；包括：主智能体接收来自用户终端的查询请求信息并通过预设Prompt工程引导LLM按照预设ReAct范式对查询请求信息进行循环推理，循环推理过程包括：步骤1：通过LLM对来自上游任务的输入信息进行分析并确定下游任务对应的待执行行动；步骤2：根据待执行行动对应的各行动任务及其行动任务类型，执行推理行动；步骤3：接收推理行动反馈结果及更新循环推理上下文，并确定是否触发下一轮循环推理，直至满足预设循环终止条件；基于循环推理得到的各决策分析结果，生成查询结果并发送至用户终端。