基于多通道卷积的图像处理方法及设备、存储介质

本申请提出一种基于多通道卷积的图像处理方法及设备、存储介质。所述方法包括：获取原始图像的输入通道数；对卷积网络模型设置等于输入通道数的第一卷积核，并对每一输入通道独立应用一第一卷积核，进行第一卷积，以输出若干中间特征图；为卷积网络模型创建一全连接层，通过全连接层将若干中间特征图对应的特征矩阵转换为一低秩矩阵；通过卷积网络模型使用大小为1*1的第二卷积核，对所述低秩矩阵进行第二卷积，以输出若干输出特征图；根据若干输出特征图得到一张目标图像。基于此，本申请可以减少卷积网络模型处理图像时的计算量和参数量，并确保图像处理效果。