基于模态分解的电池一致性预警方法、系统、设备及介质

本发明属于动力电池故障监测技术领域，具体涉及基于模态分解的电池一致性预警方法、系统、设备及介质，首先获取电池组充放电时序数据并构建电芯电压矩阵；采用频域‑时域耦合的模态分解方法，通过离散傅里叶变换和迭代优化的变分模态分解算法提取各电芯的多模态特征；然后对模态矩阵的行向量采用箱线图法进行异常检测，并对各模态分量的检测结果取交集确定目标异常电芯；最后根据异常电芯的电压和温度值发出预警。本发明能够有效识别电池早期一致性劣化，显著降低误报率和漏检率，适用于新能源汽车电池安全监测和故障预警。